| دسته بندی | هوش مصنوعی |
| بازدید ها | 9 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 600 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 49 |
شرح مختصر:
در این مقاله طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است که در اینجا توسط شبکه عصبی(NNSS) شبیه سازی می گردد و با شبیه سازی مقاله مورد مقایسه قرار می گیرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراین پروژه شبکه عصبی مدل سازی شده با مدل سیستم فازی مقایسه شده است
در نهایت پس از m فایل نویسی و سیمولینک شبکه عصبی و سیستم فازی و همچنین سیستم قدرت بدون سیستم فازی و شبکه عصبی و مقایسه آنها به واضح مشخص است که شبکه عصبی کارایی بهتری دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت شبکه عصبی( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSSوبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد.
فهرست مطالب
چکیده مقاله
1)مقدمه ........................................................................ص5
2)سیستم مورد مطالعه ......................................................... ص6
3)پایدارساز قدرت متداول(cpss) ......................................... ص9
4)انتخاب زمان نمونه برداری ......................................... ص9
5)کیفیت پاسخ سیستم فازی و شبکه عصبی .............................. ص10
6)نتیجه گیری .................................................... ص11
7)ضمیمه 1 .......................................................... ص12
8)ضمیمه 2 ....................................................... ص13
9)مراجع ...................................................................... ص14
10)m فایلهای متلب .................................................. ص15
11)فایلهای سیمولینک ............................................................. ص29
12)نتایج شبیه سازی ....................................................... ص35
13)الگوریتم رقابت استعماری بکار رفته در پروژه ....................................... ص36
14)شبکه عصبی مصنوعی ........................................................... ص45
15)پیاده سازی شبکه عصبی .................................................... ص47
16) پاورپوینت و مقالات پیوستی و طریقه run کردن فایلهای متلب...................ص49
