ترجمه مقاله سرمایه گذاری سهام با برنامه نویسی بیان ژن در تایوان
رشته : اقتصاد/ حسابداری / امور مالی
Taiwan stock investment with gene expression programming
دانلود رایگان مقاله انگلیسی اینجا را کلیک نمایید
چکیده :
در این مقاله، ما برای اولین بار برخی از استراتژی های تجارت خوب از مجموعه های تاریخی و اعمال آنها را در آینده یافته ایم . این استراتژی های سودآور هستند و توسط برنامه نویسی بیان ژن (GEP)، که شامل برخی از شاخص های فنی سهام شناخته شده می باشد به عنوان ویژگی های آموزش ارائه می شوند . مجموعه داده های ما جمع آوری ۱۰۰ سهام با سرمایه بالا از شرکت های ذکر شده در بازار سهام تایوان می باشد . بر این اساس، ما ساخت یک سری جدید به نام شاخص نمونه کارها به عنوان هدف سرمایه گذاری را بر عهده داریم . برای هر روز معامله، ما برخی از فواصل قالب مشابه از اطلاعات تاریخی را جستجو کرده و انتخاب استراتژی های تجارت مربوط به فضای این استراتژی ها می باشد . این استراتژی بازگشتی برای روزهای تجاری خوب بوده است . سپس این استراتژی مناسب تصمیم گیری سیگنال خرید یا فروش اجماع با رای اکثریت در روز تجاری را بر عهده دارد . دوره آموزش از ۱۹۹۶/۰۱/۰۶ به ۲۰۱۲/۱۲/۲۸، و دوره آزمایش از ۲۰۰۰/۰۱/۰۴ به ۲۰۱۲/۱۲/۲۸ بوده است . دو آزمایش شبیه سازی انجام شده و در آزمایش ۱، بهترین بازده متوسط انباشته ۵۴۸٫۹۷٪ بوده است (به طور متوسط بازگشت سالانه ۱۵٫۴۷٪ است). در آزمایش ۲، ما تنوع استراتژی های معاملاتی را با افزایش و آموزش بیشتر خواهیم داشت . بهترین بازده متوسط انباشته شده ۶۸۵٫۳۱ درصد افزایش یافته است (به طور متوسط بازگشت سالانه ۱۷٫۱۸٪ است). این دو نتیجه بسیار بهتر از استراتژی فروش و نگه داشتن، بازگشت ۲۸۷٫۰۰٪ خواهد بود .
کلمات کلیدی: برنامه نویسی بیان ژن , سهام سرمایه گذاری , رای اکثریت , شاخص
های فنی , استخر
